Volvo Cars’ın yeni nesil otomobillerinde bulunan gelişmiş sensörler, acil durum frenlemeleri, sert direksiyon hareketleri veya manuel müdahaleler gibi sürüşle ilgili önemli verileri toplayabiliyor. 

Bu veriler, olayların farklı açılardan analiz edilmesini, yeniden oluşturulmasını ve incelenmesini mümkün kılarak kazaların nasıl önlenebileceğine dair daha derin bir anlayış ve veri sağlıyor.

Bu çalışmada, "Gaussian Splatting" adı verilen ileri düzey bir hesaplama tekniği kullanılıyor. Söz konusu teknik, gerçek dünya görsellerinden yüksek doğrulukta ve büyük ölçekli 3D sahneler üretebiliyor. Sanal ortamlar, trafik akışını değiştirme, yol kullanıcılarını ekleyip çıkarma veya engellerin davranışlarını düzenleme gibi değişikliklere olanak tanıyarak farklı senaryoların oluşturulmasını sağlıyor.

Bu teknoloji, güvenlik yazılımlarının geniş çapta ve yüksek hızda test edilmesine olanak tanıyor. Daha önce aylar sürebilecek uç senaryolara yönelik testler, günler içinde gerçekleştirilebiliyor. Bu sayede, nadir ancak potansiyel olarak tehlikeli durumlara karşı daha dayanıklı sistemler geliştirilebiliyor.

Volvo Cars'ta Küresel Yazılım Mühendisliği Başkanı Alwin Bakkenes “Yazılımımızı geliştirmek için kullandığımız, hiç yaşanmamış olaylardan oluşan milyonlarca veri noktasına sahibiz. 

Gaussian Splatting yöntemi sayesinde nadir özel durumlardan birini seçip senaryoyu binlerce yeni versiyona bölerek modellerimizi eğitebiliyor ve doğrulayabiliyoruz. Bu, daha önce hiç görmediğimiz bir ölçekte işlem yapmamıza ve hatta gerçek dünyada oluşmadan önce uç durumları belirlememize olanak sağlıyor” açıklamasında bulundu.